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Agentic Commerce revolutioniert Retail Media

Torsten Ahlers | 10.03.2026 09:00
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Agentic Commerce – 10 Thesen mit starkem Fokus auf Retail Media

1. KI wird zum primären Startpunkt der Customer Journey
Was passiert: Kunden starten ihre Suche zunehmend über KI‑Agenten statt über Händlerseiten oder Suchmaschinen.
Einfluss auf Retail Media:
  • Onsite-RM verliert Reichweite, da die Customer Journey seltener bei Händler-Websites beginnt.
  • Neue RM-Flächen entstehen direkt in KI-Dialogen („Sponsored Answers“, „Sponsored Recommendations“).

2. Digitale Einkaufsagenten übernehmen Verkäuferrollen
Was passiert: KI‑Agenten beraten, vergleichen und begleiten Kaufentscheidungen.
Einfluss auf Retail Media:
  • Paid Recommendations werden zum neuen Sponsored Product.
  • Händler müssen Produktdaten und Creative Assets für KI optimieren, um in Agenten-Empfehlungen sichtbar zu sein.

3. Commerce-Funktionen wandern in KI-Plattformen
Was passiert: Recherche, Vergleich und Checkout finden zunehmend in Gemini, Perplexity oder ChatGPT statt.
Einfluss auf Retail Media:
  • Händler verlieren RM-Inventar an KI-Plattformen (Traffic und Conversions verschieben sich).
  • Neue Media-Budgets wandern zu KI-Plattformen, die selbst Retail-Media-ähnliche Produkte entwickeln.

4. KI wird ein rasant wachsender Traffic-Kanal
Was passiert: KI generierter Traffic verdoppelt sich aktuell im Halbjahrestakt (USA).
Einfluss auf Retail Media:
  • RM-Kampagnen müssen Offsite-KI‑Traffic integrieren, messen und bewerten.
  • Attribution wird komplexer: Welche Conversions kamen über Agenten statt über Web/App?

5. KI ist das neue SEO
Was passiert: KI bestimmt, welche Produkte sichtbar sind – nicht mehr klassische Suchergebnisseiten.
Einfluss auf Retail Media:
  • „KI-SEO“ wird ein neuer RM-Leistungshebel.
  • Retailer und Brands müssen KI-optimierte Produktdaten, Bilder und Argumente bereitstellen, damit sie in KI‑Empfehlungen auftauchen.

6. Händler werden selbst zu KI-basierten Verkaufsagenten
Was passiert: Händler integrieren KI-Assistenten in Apps und Stores (z. B. Walmart x Google Gemini).
Einfluss auf Retail Media:
  • Händler können eigene KI-gesteuerte Werbeformate anbieten (gesponserte Empfehlungen im Chat/Agentenflow).
  • RM wird dialogorientiert: Werbeeinblendungen entstehen im Kontext einer Kundenfrage, nicht einer Pageview.

7. Onsite-Traffic sinkt ohne KI-Entry-Point
Was passiert: Händler ohne eigene KI verlieren App- und Webshop-Nutzung.
Einfluss auf Retail Media:
  • Weniger Pageviews → weniger Onsite-RM-Umsatz.
  • Händler mit eigener KI können RM neu monetarisieren, indem sie KI-Dialogplätze anbieten.

8. Agentic Commerce beschleunigt Marketing-Automatisierung
Was passiert: Media-Planung, Optimierung und Creatives werden KI-gesteuert.
Einfluss auf Retail Media:
  • RM-Kampagnen laufen stärker automatisiert (Auto-Bidding, Auto-Creative, Auto-Budget).
  • Kreative werden hyperpersonalisiert auf Basis des User Intents innerhalb des KI-Dialogs.

9. Neue Allianzen zwischen Händlern entstehen
Was passiert: Händler schließen sich zusammen, um Abhängigkeiten von KI-Plattformen zu reduzieren.
Einfluss auf Retail Media:
  • Entstehung neuer Retail-Media-Netzwerke mit geteilten Daten und Reichweiten.
  • Cross-Retail RM wird wichtiger, um gegen KI-Giganten Reichweite zu sichern.

10. Reifestufen von Agentic Commerce definieren den ROI für Händler und RM
Was passiert: Die Entwicklung von Assist → Find → Buy → Full Autonomy verändert, wo Kaufentscheidungen fallen.
Einfluss auf Retail Media:
  • In autonomen Einkaufsprozessen (Level 3/4) verschwindet klassisches RM – stattdessen werden „Sponsored Autonomy Flows“ möglich.
  • Brands müssen Retail Media entlang der Agentic-Stufen planen (z. B. Sponsored Research, Sponsored Basket Optimization).